요즘 날씨가 겨울같지가 않다. 연 이틀 눈 대신 비가 내리고... 약 10년 전 서울 강남구 1월달 날씨 데이터를 확인해 보니, 20일을 제외하고는 전부 영하권이다. '겨울' 같은 날씨가 그립기도 하다.

가트너에서 2020를 맞아 작년 10월 21일날 전략 기술 10을 제시했다. 벌써 2개월 전이다. 해당 원문은 아래에서 확인 가능하다. 원문: Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020 (2019.10.21) Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020 Hyperautomation, blockchain, AI security, distributed cloud and autonomous things drive disruption and create opportunities in this year's strategic technology trends. www.gartner.com 이중에 관심이 특히 가는 2가지..

뉴스 정보는 트렌드를 파악하기 위해 직접 검색해 정리한 최신 정보입니다. 1주일에 한번씩 '데이터', '암호자산' 관련 탑뉴스 업데이트 예정입니다. 좋은 밤 되십시오. ■ 데이터 분야 - 빅데이터 플랫폼 1400여종 데이터 전면 개방, 이데일리 ==> 과기정통부가 1,400여종의 데이터를 2월까지 전면 개방한다고 한다. 오픈이 되면 한번 찾아가 봐야겠다. ■ 암호자산 분야 - [블록체인 오딧세이]세계 암호자산 日거래 80조…4차위 "제도권 편입해야", 뉴시스 ==> 블록체인 거래량이 하루 80조라고 한다. 우리나라는 아직도 제도권에 들어오고 있지는 못하지만, 이미 막을 수 없는 흐름으로 보인다. ★ 의견 댓글로 환영합니다. Any comment is welcome.★

이렇게 글을 남기는 것도 하나의 데이터이다. 데이터란 간략하게 표현하면, '삶의 흔적' 아닐까?

계속해서 3장 선형 회귀 분야입니다.앞으로 여유시간이 많지 않을거 같은데… 끝까지 달려보겠습니다.3.2 내용을 요약 및 제가 아는 부분을 포함해 정리했습니다. 이번 강의내용은 저에게 큰 의미가 있는 내용입니다. Ch3 선형 회귀3.1 단순선형회귀3.2 가설 검증 및 신뢰 구간3.3 다중선형회귀3.4 주요 질문들3.5 선형모델 확장3.R R에서의 선형회귀(출처: Statistical Learning, Stanford Online Lagunita) 강의 내용 요약가설검증을 통해 계수에 대해 통계적으로 적합(유의)한지 판단할 수 있다. 이를 위해, 계수에 대한 신뢰구간이나, t 검정통계량에 대한 p값을 통해 계수가 적합한지 판단한다. 회귀 모델 자체에 대해서는 RSE(잔차표준오차)나, R^2 값을 이용해 정확..

드디어 개요 부분을 지나 3장 선형 회귀 분야에 들어갑니다. 이번에도 두번째 강의수강노트 올리고, 약 2주 정도 흘렀군요. 먼저 3.1 내용을 요약 정리했습니다. 점점 양이 많아지는 듯하네요. Ch3 선형 회귀 3.1 단순선형회귀 3.2 가설 검증 및 신뢰 구간 3.3 다중선형회귀 3.4 주요 질문들 3.5 선형모델 확장 3.R R에서의 선형회귀 (출처: Statistical Learning, Stanford Online Lagunita) 강의 내용 요약 선형회귀는 특정 값에 대한 예측을 선형식으로 표현한다. 복잡한 분석 기법을 이해하기 위해 개념을 잘 이해할 필요가 있다. 회귀분석 식은 RSS(잔차제곱합)을 최소로 하는 계수값들을 통해 구성하며, 계수값들의 정확도는 보통 계수에 대한 95% 신뢰구간을 ..

지난 포스트에 이어 스탠포드 Statistical Learning 두번째 챕터 내용입니다. 첫 강의내용 올리고, 시간이 벌써 2주이상 흘렀습니다. 너무 늦어지면 안될거 같아 오늘 올립니다. 이중 2.4~2.R, 및 인터뷰 내용을 다루겠습니다. 수식은 되도록 배제하고, 의미를 이해하는데 집중하겠습니다. Ch2 통계적 학습 개요 2.1 회귀분석 입문 2.2 차원 및 구조적 모델(structured models) 2.3 모델 선정 및 편향-분산 트레이드오프 2.4 분류분석 2.R R 소개 존 챔버와의 인터뷰 (출처: Statistical Learning, Stanford Online Lagunita) 강의 내용 요약 분류(Classification)는 질적 변수(qualitative)인 목표값을 찾는 분석으로..

맞춤형 서비스 개발하기 위해서는 어떤 데이터가 필요할까? 분석은 패턴을 발견하여 미래에 적합한, 적절한 '어떤'것을 찾기 위해 행한다. 의사결정 도구인 것이다. 적절한 분석을 수행하기 위해서는 먼저 데이터가 필요하다. 이러한 데이터에는 무엇이 있을까? 기업 사례를 통해 데이터 종류에 대해 알아보자. 타깃사 먼저 예전글(Target(타깃): "How Companies Learn Your Secrets')을 보면, 미국 타깃(Target)사가 있다. 타깃사는 고객을 "Guest ID number"를 통해 관리하며, 고객 행동정보와 인구통계학적 정보를 수집 또는 구매하여 분석한다. 행동정보로 보는 것은, - 구매 물품 종류 - 신용카드 사용 여부 - 쿠폰 사용 여부 - 설문조사 작성 여부 - 환불 요구 여부 ..