스탠포드 Statistical Learning 두번째 챕터 내용이다.이중 2.1~2.3 내용을 다루겠다. 강의 내용을 적절히 재구성 및 요약했다.   Ch2 통계적 학습 개요 2.1 회귀분석 입문 2.2 차원 및 구조적 모델(structured models) 2.3 모델 선정 및 편향-분산 트레이드오프 2.4 분류분석 2.R R 소개 존 챔버와의 인터뷰 (출처: Statistical Learning, Stanford On..

강의 내용 설명에 앞서 이 내용을 게재 및 다시 공부하게 된 이유는,데이터 분석에 대해 제대로 공부하지도 않고 못했던 점들이 항상 걸렸기 때문이다.이에, 기본부터 다시 시작하려고 한다.궁금한 점이 있으면 댓글로 달아주시면 아는 범위 내에서 답변 및 공유드리겠다.강의 내용을 적절히 재구성 및 요약한 점을 밝힌다. 스탠포드 Statistical Learning 첫번째 챕터 내용이다.챕터1 소개1.1 오프닝 인사1.2 예제 및 프레임워크(출처: ..

'통계 학습을 위한 핵심요소', '통계 학습 입문', '데이터 분석 역량 핵심요소' 원서 소개글에서 언급한 원서에 대해 이제 차례차례 공부해보고자 한다.원서 "2. "An Introduction to Statistical Learning with Applications in R(R 기반 애플리케이션과 함께하는 통계 학습 입문)"부터 차례대로 하고자 한다.이 원서를 번역하면서 하나씩 차례로 익히면 좋겠지만 시간이 많이 소요된다. 그래서 좀 검색해보니 ..