Statistical Learning 챕터2: 통계적 학습 개요 수강노트(강의수강 진행 12%)
지난 포스트에 이어 스탠포드 Statistical Learning 두번째 챕터 내용입니다. 첫 강의내용 올리고, 시간이 벌써 2주이상 흘렀습니다. 너무 늦어지면 안될거 같아 오늘 올립니다. 이중 2.4~2.R, 및 인터뷰 내용을 다루겠습니다. 수식은 되도록 배제하고, 의미를 이해하는데 집중하겠습니다. Ch2 통계적 학습 개요 2.1 회귀분석 입문 2.2 차원 및 구조적 모델(structured models) 2.3 모델 선정 및 편향-분산 트레이드오프 2.4 분류분석 2.R R 소개 존 챔버와의 인터뷰 (출처: Statistical Learning, Stanford Online Lagunita) 강의 내용 요약 분류(Classification)는 질적 변수(qualitative)인 목표값을 찾는 분석으로..
2019. 2. 19. 03:55