스탠포드 Statistical Learning 두번째 챕터 내용이다.이중 2.1~2.3 내용을 다루겠다. 강의 내용을 적절히 재구성 및 요약했다.   Ch2 통계적 학습 개요 2.1 회귀분석 입문 2.2 차원 및 구조적 모델(structured models) 2.3 모델 선정 및 편향-분산 트레이드오프 2.4 분류분석 2.R R 소개 존 챔버와의 인터뷰 (출처: Statistical Learning, Stanford On..

맞춤형 서비스 개발하기 위해서는 어떤 데이터가 필요할까? 분석은 패턴을 발견하여 미래에 적합한, 적절한 '어떤'것을 찾기 위해 행한다. 의사결정 도구인 것이다. 적절한 분석을 수행하기 위해서는 먼저 데이터가 필요하다. 이러한 데이터에는 무엇이 있을까? 기업 사례를 통해 데이터 종류에 대해 알아보자. 타깃사 먼저 예전글(Target(타깃): "How Companies Learn Your Secrets')을 보면, 미국 타깃(Target)사가 있다. ..

강의 내용 설명에 앞서 이 내용을 게재 및 다시 공부하게 된 이유는,데이터 분석에 대해 제대로 공부하지도 않고 못했던 점들이 항상 걸렸기 때문이다.이에, 기본부터 다시 시작하려고 한다.궁금한 점이 있으면 댓글로 달아주시면 아는 범위 내에서 답변 및 공유드리겠다.강의 내용을 적절히 재구성 및 요약한 점을 밝힌다. 스탠포드 Statistical Learning 첫번째 챕터 내용이다.챕터1 소개1.1 오프닝 인사1.2 예제 및 프레임워크(출처: ..