R의 기본 플로팅 시스템에 대해 좀 더 자세히 알아보자 - 그래프화 단계별 예시! (출처: R내 swirl package)

2020. 2. 9. 00:12Data Science/Data Analytics

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# swirl()내 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Course)를 실행해보자.

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library("swirl")

swirl()

 

Exploratory Graphs 과정에서 5번 플로팅 시스템(5. Base Plotting System)을 선택한다.

 

 

 

탐색적 분석 과정의 다섯번째 섹션: 기본 플로팅 시스템 - 그래프 예시(요약)
plot -> title -> points 로 단계별 그래프화 예시를 보여주낟.

 

  • 단계별 그래프화 예시

plot(airquality$Wind, airquality$Ozone, type = "n")  # 데이터를 넣지 않은 상태로, 그래프를 그린다.

title(main = "Wind and Ozone in NYC") # 제목을 그래프에 추가한다.

 

may <- subset(airquality, Month == 5) # 5월달에 대한 데이터를 may란 변수에 저장한다.

 

points(may$Wind, may$Ozone, col= "blue", pch=17) #may에 저장된 wind와 ozone의 데이터를 파란색 삼각형 형태로 추가한다.

 

 

notmay <- subset(airquality, Month != 5) #5월달 외의 데이터를 notmay에 추가한다.

 

 

plot(notmay$Wind, notmay$Ozone, col="red", pch=8) # 빨간색 눈송이 형태로, wind 및 ozone을 표시한다.

 

 

(To Be Continued)