swirl() 패키지를 통해 R의 기본 및 데이터 과학 기본 지식을 배워보자!

R 자체의 패키지 중 swirl이란게 있다.

 

R-studio에서

install.packages("swirl")  # swirl를 설치하고, 

library("swirl") # swirl를 로딩한 후,

swirl() #swirl를 실행한다.

 

swirl는 R 프로그래밍과 데이터 과학에 대해 인터랙티브하게 배울 수 있게 구성한 패키지이다.

 

처음 실행하면,

 

아래와 같은 화면이 나온다. 어떤 이름으로 불릴지 물어본다. 

'...'이 보이면 엔터를 누르면 다음 화면으로 넘어간다.

 

| Welcome to swirl! Please sign in. If you've been here before, use the same name as you did then. If you
| are new, call yourself something unique.

What shall I call you? JS  

| Thanks, JS. Let's cover a couple of quick housekeeping items before we begin our first lesson. First of
| all, you should know that when you see '...', that means you should press Enter when you are done
| reading and ready to continue.

...  <-- That's your cue to press Enter to continue

 

 

 

| To begin, you must install a course. I can install a course for you from the internet, or I can send
| you to a web page (https://github.com/swirldev/swirl_courses) which will provide course options and
| directions for installing courses yourself. (If you are not connected to the internet, type 0 to exit.)

1: R Programming: The basics of programming in R
2: Regression Models: The basics of regression modeling in R
3: Statistical Inference: The basics of statistical inference in R
4: Exploratory Data Analysis: The basics of exploring data in R
5: Don't install anything for me. I'll do it myself.

 

swirl 패지지가 제공하는 과정(course)이다.

1번 R 프로그래밍 과정

2번 회귀분석 과정

3번 통계적 추론 과정

4번 탐색적 데이터 분석 과정

 

4번을 선택하면, 탐색적 데이터 분석 과정을 설치해준다.

 

(To Be Continued)