2019. 1. 14. 17:33ㆍData Science/Data Analytics
데이터 분석에 대해 공부하기 위한 방법에는 어떤게 있을까?
가장 좋은 방법은 통계에 대해 관심을 갖고, 대학, 대학원을 거쳐 통계학, 계량경제학, 산업공학 등 관련 학과에서 꾸준히 공부하는 것일 것이다.
공부 방법을 조금 더 깊이 들어가보면,
1) 멘토(예: 관련 분야 교수님, 구루, CEO 등)를 만나 가르침을 받는다.
2) 다양한 교육기관 온라인 영상으로 배운다.
3) 스스로 관련 원서를 찾아 독학한다.
등 여러가지 길이 있을 것이다.
이중 '3번 스스로 관련 원서를 찾아 독학한다.'을 통해 통계, 데이터 분석 및 빅데이터 분석에 나아가고자 하는 사람들에게 도움이 되고, 스스로도 배우기 위해 3번 공부법을 이 블로그를 통해 진행하고자 한다.
3번으로 하기 위해 선택한 3가지 원서는 아래와 같다(출간일 순).
1. "The Elements of Statistical Learning"
by Hastie, Tibshirani and Friedman(2009, Srpinger) - 764 pages
* Source: https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn, 현재 기준 2017년 1월, 12번째 개정
2. "An Introduction to Statistical Learning with Applications in R"
by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani (2013, Springer) - 440 pages
* Source: http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/index.html, 현재 기준 2017년 6월 7번째 개정
3. "The Elements of Data Analytic Style"
by Jeff Leek(2015, Leanpub) - 98 pages
* Source: https://leanpub.com/datastyle
통계 수식 표현, 깊이 등 난이도로 보면 1 > 2 > 3 순으로 어렵고,
책 양도 1 > 2 > 3 순이다.
처음 통계 접하면, 2 > 3 > 1 순으로 공부하는 게 좋을 듯 하다.
이에, 2번부터 차례차례 공부하고 관련 지식을 공유하고자 한다.
원서대로 번역하여 공유하면 가장 좋겠지만, 해당 책들은 아마존, 반스앤노블 등 해외 유통사 통해 정식으로 판매되는 책이다. 따라서 저작권 권리를 얻지 못하는한, 원문 번역본을 그대로 게재하지 못하고, 원서를 보고 공부한 내용과 의견 등을 차례로 게재하고자 한다.